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全院实时数据中心,打破科室信息壁垒

时间: 2018-03-29 11:52  来源: 求医网   编辑: 希文

绝大多数的医院信息系统存在系统封闭、数据利用共享低、多系统相关数据采集困难、报表展示形式单一等问题。海量数据充斥,信息瞬息万变,领导者的科学决策在医院发展中越发重要。在3

摘要:

  助力医院快速实现信息化建设转型

  绝大多数的医院信息系统存在系统封闭、数据利用共享低、多系统相关数据采集困难、报表展示形式单一等问题。海量数据充斥,信息瞬息万变,领导者的科学决策在医院发展中越发重要。在3月23日-25日举办的“2018中华医院信息网络大会(CHINC)”大会上,湖州市中心医院分享的“CDR在医院精细化管理中的应用尝试”体现了医疗大数据分析在医院日常运营及管理中发挥的作用。

  3月23-25日,由国家卫生计生委医院管理研究所主办、《中国数字医学》杂志社承办的“2018中华医院信息网络大会(CHINC)”在杭州举行。此次大会以“新时代智慧医疗服务”为主题,聚焦《“健康中国2030”规划纲要》的“共建共享、全民健康”的战略主题,适应深化医药卫生体制改革新形势,总结交流国内外医疗卫生信息技术研究与应用的新成果,提升医院信息化应用水平和管理能力。

  分论坛针对医疗质量、医疗信息化建设、人工智能、分级诊疗、大数据技术等方面内容进行展开。其中,在“数据之巅——大数据技术”论坛中,湖州中心医院原党委书记姚行分享的“CDR在医院精细化管理中的应用尝试”引起了与会医院信息化管理者的极大兴趣。

  医院信息化系统的现状

  绝大多数的医院信息系统目前存在系统封闭、数据利用共享低、多系统相关数据采集困难、报表展示形式单一等问题。

  多源数据采集:数据来自几乎所有业务系统,HIS、EMR、LIS、PACS、手术、急诊、财务系统等。

  异构数据转换:现有业务系统数据字典独立,由此导致数据转换占用大量资源,如婚姻状况、病情转归判断等。

  数据标准化低:各业务系统数据来源、计算方法的不同,导致数据不一致,如年龄、入院时间计算方法不同。

  非结构化数据:大量自由录入非结构化数据,数据不规范,数据利用率低,基本处于沉睡状态,无法为科研发挥价值。

  创建于1944年的湖州市中心医院,是目前湖州地区规模最大的集医疗、科研、教学、预防、保健、康复于一体的三级甲等综合性医院。医院核定床位1200张,设有45个临床医技科室。年门急诊量134万人次,出院病人5.7万人次。承担着湖州市及省内、外部分周边地市约600万人口的医疗、保健任务。

  为打破科室间系统“壁垒”,发挥临床数据的价值,湖州市中心医院在2018年初创建全院大数据中心,整合570万患者的3亿多条数据,以“患者为中心”实时收集和管理医疗数据,辅助医疗决策,提升医疗质量、科研能力和管理水平。

  CDR临床数据中心的优势

  帮助湖州市中心医院创建全院数据中心的,是拥有多年数据中心及大数据建设经验的浙江慧优科技。

  慧优科技的医疗集成平台及数据中心解决方案,基于医院信息系统发展和医院科、教、研、管等方面的需求,为湖州中心医院构建集医疗数据检索、患者360全景视图、临床决策支持、医保管理分析、院感监测、临床科研、科室绩效、院内点评、院长驾驶舱等为一体全院实时临床数据中心(CDR)。打破各信息系统之间”孤岛”,使各个业务系统的数据得以“自由“流通,挖掘整个院内具有核心价值的数据资源,发挥数据在临床辅助决策与科研、医院精细化运营等方面价值。

  CDR是一个实时数据库,用于整合和统一展示单个患者分布在不同临床数据资源库中的相关信息,同时可整合同一疾病的所有相关信息。

  医疗数据检索,基于自然语言处理NLP、数据挖掘及开源搜索引擎等技术,对大量非结构化数据进行全文搜索,并支持同义词检索。同时可根据病历类型进行二次筛选,同时支持多条件输入输出完成对结构化数据检索,满足医生对提高信息利用能力的需求。

  患者360全景视图,通过以入院时间或临床事件为轴展开,实现对各种医学影像、心电、手术、医嘱、检验、病历等医疗数据的综合分析,为临床医护人员提供统一、完整的数据整合视图,辅助医生做出正确的预测与诊断。出于保密性,每个医生需要通过各自的二维码扫码登入系统,保证患者的诊疗记录不外泄。

  临床辅助决策,用户自定义临床信息事件基于实时的、完整连续的临床信息,图形化规则引擎编辑器,标准规则引擎接口和解析。

  临床科研平台,应用人工智能技术,对低价值医疗数据进行深度治理,提升数据价值,推动数据驱动的医疗科研、管理、患者服务,加速智慧型医疗系统建设。

  院感监测,实时对院内感染及异常指标信息进行监测,对各类院感病历的回顾性调查研究分析。

  医保管理分析,基于医保规则,对全院医保按病种进行付费分析,同时对病区每个科室医生进行钻取。

  DRGs分析,基于医保控费进行DRGs分析。

  院内“点评”,搭建患者沟通平台,改善医患关系,提升患者满意度与忠诚度。

  院长决策支持系统——帮助医院管理者进行运营管理与决策分析

  院长决策支持系统,可为医院管理者实现日常运营管理的“运筹帷幄”。

  实时掌握医院运行状况,提供数据查询、分析和计算机应用程序。该系统主要从医院信息中加工处理出有关医院管理的医、数、研和人、财、物分析决策信息,为院长及各级管理者提供所需数据。

  院长驾驶舱,通过医院业务总览、病人来源分析、耗材分析、疾病分析等全方位的数据服务,有利于节约医院成本、提高工作效率,减轻各业务系统的工作负荷。

  病人来源分析,分析医院就诊患者的来源情况与医院服务辐射范围,针对患者分布情况,面向周边,不断拓展医疗市场范围,确保医院所在地域病患来源,充分发挥区域优势。

  科室及医生药占比分析,分析全院、各科室医生计划与实际接诊数、药品处方及抗菌要各占比情况。

  不同分类手术情况分析,展现某时间段不同医疗组或病区对于不同手术安排情况。

  耗材分析报表,可直观的观察医院各科室耗材使用情况,为进一步优化提供数据支持,推动医院管理模式由粗放型向精细化转型。

  “全院数据中心”正是基于PDCA理念构建面向运营效率和医疗质量的闭环管理执行流程,针对各类管理问题建立“实时发现-监督整改-整改反馈-问题汇总”的全程于预,实现管理业务的持续改进。未来,将利用大数据、人工智能技术等技术挖掘临床数据价值,改善针对患者服务与体验,使得医院触角延伸的更广。

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