“我们想帮助医生在一开始就选择最有效的治疗，节约病人宝贵的时间，避免数轮无效治疗对身体造成的损害和花费。”

　　——肿瘤治疗应答指数(TRI)开创者Shireen Vali博士

　　13年前，来自印度的电子工程师兼生物学家Shireen Vali博士与Taher Abbasi博士开始了一项开创性的工作，试图通过计算机模拟来预测药物的疗效。他们创办了Cellworks公司，并在硅谷传奇投资者红杉资本(Sequoia Capital)和Artiman Ventures的支持下，建立了一个由分子生物学家、数学家和软件工程师组成的多学科团队。

　　Abbasi博士曾在接受媒体采访时解释道：“在创办Cellworks公司之前，我在自动化工程行业的半导体行业工作了近15年。Cellworks背后的想法是将这些概念和较好实践应用到一个完全不同的领域，并对该行业产生影响。而生命科学就是这样一个领域。”

　　目前，他们的研究成果“肿瘤治疗应答指数检测(TRI)”产品正在被全球肿瘤学家评估使用。TRI通过人工智能驱动的生物模拟，分析可能的治疗方法，并进行排名，帮助医生为癌症患者选择最有效的治疗方法。

　　将癌症作为主要关注的领域之一

　　Abbasi博士表示：“选择癌症的主要驱动因素之一是治疗的个性化。在癌症中，每个病人的基因组特征都是完全不同的。在这种情况下，一种放之四海而皆准的方法是行不通的。”

　　如今，医生已经可以获得详细的肿瘤基因检测结果，但在如何选择治疗方法却相对缺乏指导。可能一种适应症有多个推荐方案，但哪个更有效，谁都说不准。“而我们的技术，可以在试验药物用于人体测试之前，识别出可能对试验药物有良好反应的患者。我们知道，大多数癌症疗法只对某些患者有效，我们可以运用建模能力来预测要靶向什么受体?要靶向什么指征?有多少比例的人会有反应?为临床试验选择可能的反应者，以及挽救药物或改换药物用途。”Taher Abbasi博士说。

　　也就是说，二代基因测序提供了患者的基因变异信息，生物制药公司提供了治疗肿瘤的疗法，而Cellworks的生物模拟技术则正好在两者之间发挥桥梁作用。

　　模拟技术作为核心技术，它实际上是建立在，过去几十年里科学领域已发布的各种出版物的基础上，它们有效地讨论了不同生物参与者之间的具体联系。因此，模拟技术与地图类似。它实际上建立在一个接一个的连接中，这些连接指导癌细胞内部的通路。额外不同的是，你可以模拟它，你可以扰乱任何通路，任何神经或它们的任何组合，并看到它沿着网络传播的效果。

　　当前，肿瘤药物不断推陈出新，但癌症治疗平均有效率却低于30%，为患者制定较好疗效方案是临床医生的最大挑战。Cellworks的“肿瘤治疗应答指数检测(TRI)”能够运用患者全外显子基因组信息建立个性化疾病模型，生物模拟目前FDA批准药物对于肿瘤生长的治疗作用，预测较好用药方案。同时，也为面临患者治疗方案抉择的临床医生提供基于分子基因层级疾病发生机制的决策支持。

　　通过与美国和英国市场的支付者合作，Cellworks公司也正在向印度和国内扩张，并与汉鼎宇佑(300300SZ)旗下好医友医疗集团达成战略合作，授予其TRI在华**代理权。Abbasi博士说：“TRI检测可以让肿瘤医生和患者‘化被动为主动’，对肿瘤的难治性有清楚的了解，并为下一种治疗方案的选择提供明确依据。我们正在扩展新的癌症适应症和药物种类，以解决临床未满足的需求。”