11月29日，北京大学“智慧之眼”国际眼底图像智能识别竞赛(以下简称“竞赛”)总决赛暨颁奖仪式在海南省海口市成功举行。

　　本次竞赛的亮点之一，是首次整理出了标准化的眼科数据集，为了更好的推动人工智能技术在眼底图像智能识别领域的发展，经竞赛专家委员会讨论决定，竞赛结束后，专用数据集将会正式对全社会公开发布、以推动领域的良性发展。

　　北京大学健康医疗大数据国家研究院糖尿病视网膜病变大数据研究中心主任孙子林教授发布了”OIA”系列数据集的相关情况。

　　数据集对于人工智能的水平高低十分重要，决定了一项技术能否从实验室真正走向临床应用。此前6个国际公开的数据库中，并没有中国数据集的身影。

　　此次，上工医信联合中国微循环学会(中国糖网筛防工程)、北京大学健康医疗大数据国家研究院、同仁医院专家组、南开大学等机构，共同从来自全国26个省份，400多家医院的160多万张眼底数据图像中，通过计算机抽取、标注，发布了基于眼底图像的多类型分类的数据集“OIA-ODIR”。

　　据悉，“OIA-ODIR”数据集是“OIA系列”数据集的子集之一，包含10000张眼底图像，取样人群年龄涵盖全年龄段人群，其中30周岁至80周岁的人群占比超过96%。该数据主要针对眼部多疾病，每张眼底图像包含8个疾病标签，分别为：正常N 、糖尿病D 、青光眼G、白内障C 、老年黄斑变性A、高血压H、近视M 、其他疾病/异常O。

　　除了“OIA-ODIR”数据集之外，“OIA系列”数据集还包括：2018年发布的针对糖网病的“OIA-DDR”，以及未来将要发布的针对青光眼的、黄斑变性、白内障的数据集。

　　“OIA系列”数据集提供基于临床环境的、高质量的、数据样本足够大的数据集，填补中国眼底图像数据领域的空白。已经发布的“OIA-DDR”和“OIA-ODIR”也创下了公开数据集的9个“世界之最”。

　　中国医科大学内分泌研究所所长、辽宁省医学会会长滕卫平教授，北京同仁眼科中心主任、全国防盲技术指导组组长王宁利教授，南开大学网络空间安全学院院长袁晓洁教授，北京上工医信科技有限公司CEO季鑫先生，孙子林教授，北京大学健康医疗大数据国家研究院院长助理、北京大学健康医疗大数据研究中心常务副主任张路霞教授，中南大学湘雅二医院院长周智广教授，南开大学计算机学院李涛教授等共同见证了数据集的发布。