中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室20日在北京宣布，经过5年多的攻坚克难，国内**嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片诞生，并已实现量产。这标志着国内在神经网络处理器领域的研究和开发上取得了重大突破。

　　这款被命名为“星光智能一号”的芯片问世，意味着国内在基于“数据驱动并行计算”架构的深度学习人工智能领域达到国际先进水平;使国内视频监控行业发展由模拟时代、数字时代跨入智能时代，实现产业化并促进整体水平提升，在全球确立优秀地位。

　　“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室执行主任张韵东介绍说，NPU采用了“数据驱动并行计算”的架构，彻底颠覆了传统的冯诺依曼架构。这种数据流类型的处理器，极大地提升了计算能力与功耗的比例，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，使得人工智能在嵌入式机器视觉应用中可以大显身手。

　　据悉，该芯片技术已成功在视频监控领域实现产业化，并可广泛应用于智能驾驶辅助、无人机、机器人等嵌入式机器视觉领域。

　　根据摩尔定律，集成电路上可容纳的元器件数目，约每隔两年便会增加一倍。现在，半导体工艺已经逼近量子尺度，摩尔定律的尽头近在眼前。而传统CPU(中央处理器)受限于散热问题，其时钟频率更早趋于上限。

　　面对摩尔定律的尽头，张韵东表示，智能摩尔将是未来的方向。其内涵是，虽然物理层面和信号层面都受到物理规律的制约，但在信息层面的技术创新还远没有达到极限。如何进一步借鉴人脑智慧机制，研究新型人工智能计算方法，进一步提升信息处理的性能功耗价格比，可能是下一次信息革命的关键。