在医院就医过程中，会产生大量单据、住院档案等纸质资料。而这些纸质资料，在病人转院录入病历、保险公司理赔医保、医疗大数据公司搜集数据，以及医院电子化档案建设过程中，都需要大量人力去手工录入。

　　近期，灵云OCR成功服务某医疗机构，为其提供医疗单据、病案的电子化录入，并实现不同类型文件双层PDF文档的自动分类存储，助力医疗机构建立便于检索和管理的电子化病历档案库。

　　纸质单据、病历OCR录入——医疗数据结构化

　　在医疗单据识别过程中，灵云OCR技术首先对影像文件进行版面分析，找出单据边框，确定文字条目，进行文字识别;然后，将OCR识别的文字进行解析，与医学库中的数据进行匹配修正，提升文字识别正确率;最后，应用语义理解技术，将识别出来的内容自动填入到对应的条目中，完成整个单据识别过程。

　　灵云OCR技术通过应用最新的机器学习算法和深度学习训练集群，不但能识别“清晰、端正的文字”，还能识别“倾斜、相对模糊的文字”，文字识别正确率高达99.99%，属全球优秀水平。

　　相比传统方法，灵云OCR技术能更好处理化验单折损、形变，拍照距离、角度和光线等对文字识别的影响，有效提升了OCR技术在实际应用中的鲁棒性。

　　语音录入电子病历——高效精准

　　除了OCR技术，捷通华声还为该医疗机构提供了灵云医疗智能语音输入法，让医生可以通过口述，精准、快速地书写出规范的电子病历。

　　灵云医疗智能语音输入法应用了专为医疗领域做过优化的语音识别核心引擎：运用海量不同科室、不同病种的整段病历资料，深度制订医疗语音识别模型，医疗专业词汇识别更精准，语音识别正确率高达96%。

　　同时，灵云语音识别技术优秀的抗噪能力和优秀的口音普适性，满足常见医疗噪音环境中各地医务人员的语音录入需求。

　　无论是OCR，还是语音识别，这些人工智能技术在医疗领域的应用，都节省了医生大量的宝贵精力，让他们能把更多精力花在病情诊断和治疗上，把更多时间留给病人。