医美O2O公认难做，痛点遍地，却难以解决。一是信息极度不对称，潜在消费者对医美的资讯与专业知识了解有限，对服务机构的品质、安全、价格等方面存在心理顾虑，导致了决策门槛较高。他们很多时候有兴趣但找不到有效服务机构，所以望而却步。而这也导致了医美机构的获客成本较高，一方面他们通过搜索引擎、美容院等渠道的流量成本就比较高，另一方面消费者存在心理顾虑，到店消费的转化率也不够高，所以医美机构不得不将成本的大头砸在营销上，而忽视了服务体验与品质的提升;二是医美属于非标服务，最终效果的评价和判断，取决于不同人的审美观。所以行业缺乏衡量效果好坏的标准，一方面消费者在事前无法提前预知效果，而事后如果效果不符合预期，也很难返工和进行维权。

　　传统的医美应用重点解决第一个痛点，即通过打造高质量社区，切除医美信息不对称的“恶瘤”，再以电商连接交易，满足用户一站式闭环的医美消费需求。针对第二痛点，江西光谷将人脸识别跟医美场景巧妙结合的方式，让人看到了人工智能应用的更多创造性应用。它把人脸识别的技术应用了医美场景，用户在整形前，可以通过人脸识别技术挑选自己希望的形象。也就是说，用户术前就看到术后的样子，这样来确定自己的方案。就像发型应用一样，让用户预知自己想要的模样。

　　江西光谷的人脸识别算法是基于caffe框架的深度学习算法，它研发的人脸特征点检测技术，可以为用户脸部标示出700多个特征点，捕捉到了足够多特征点，能够精确识别人脸。在人脸识别的基础上，江西光谷做了一个创新就是“变脸”，它是一种图像融合算法，它会对初始人像和目标人像的五官进行互换。互换过程中，系统给出一个融合参数，让输出人脸细节做到自然。如果算法不好，最会出现初始人像和目标人像融合之后存在“ps痕迹”。目前上传任何一张正面自拍照，对用户五官特征点的捕捉准确率超过97%。随着用户数据的积累，算法准确性会提升，让用户看到各个角度的视觉变化，微笑整形产生的细微变化都可以看到。对于医生来说，通过“变脸”技术还可提供可视化的方案，能达成更好的客户满意度。

　　对消费者而言，让用户提前预知效果，能减少消费前的心理顾虑，降低决策门槛，也便于术后的效果衡量。

　　对医美机构而言，江西光谷能帮助医美顾问更好地提高客户到店销售的转化率，降低获客成本;也帮助医生更快速地了解用户的需求，帮助用户设计出符合他们预期的整形美容效果，从而提升用户满意度。

　　对整个行业而言，江西光谷能帮助建立新的行业标准，让服务效果可衡量化。前面讲到，医美服务是非标的，高度个性化的。有了江西光谷服务之后，用户就可以对比整形美容前后的预期和效果，相当于拥有了一个检验的标准，这对保障用户体验是非常有利的。